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Qué medir (y cómo leerlo)
Después de lanzar, en qué números fijarte para decidir qué mejorar.
Ya lanzaste. Y si seguiste el setup de PostHog y la guía de analítica, ya estás midiendo. 🎉
El problema no es medir. Es mirar los números equivocados. Casi todos empiezan mirando "visitas totales", se emocionan con un número grande… y no tienen idea de qué hacer con él. Aquí vas a aprender a mirar los pocos números que sí te dicen qué mejorar.
Métricas de vanidad vs. métricas accionables
Una métrica de vanidad es un número que se siente bien pero no cambia ninguna decisión. Una métrica accionable es la que, según su valor, te dice qué hacer después.
Misma foto, dos lecturas:
- Vanidad: "tuve 2.000 visitas esta semana". Bien… ¿y ahora qué?
- Accionable: "de esas 2.000 visitas, solo el 3% dejó su correo". Ahí ya sabes que el problema está en tu landing, no en traer gente.
La prueba de una hoja
Antes de anotar un número, pregúntate: "si sube o baja, ¿cambiaría algo de lo que voy a hacer?". Si la respuesta es no, es vanidad. Déjalo ir.
Las pocas que importan al inicio
No necesitas un tablero con 40 gráficas. Necesitas estas cuatro. Cada una te dice qué hacer si sale baja:
| Métrica | Qué mide | Qué haces si está baja |
|---|---|---|
| Activación | % de registrados que usan tu feature principal al menos una vez | Tu producto no engancha en el primer uso. Simplifica el primer paso o guía al usuario hacia el momento "ajá". |
| Embudo de registro | De los que llegan a la landing, cuántos dejan su correo o se registran | El problema es tu landing o tu formulario. Aclara la promesa, pide menos datos, prueba otro texto. |
| Retención | De los que se registran, cuántos vuelven días después | Enganchan pero no vuelven. Falta una razón para regresar (recordatorios, valor recurrente). |
| Dónde se caen | En qué paso exacto abandonan | Arregla ese paso. Es el que más te está costando usuarios. |
Si tuvieras que mirar una sola: activación. Traer gente que no llega a usar tu producto es llenar una cubeta con un hoyo en el fondo.
Cómo verlo en PostHog (en simple)
No hace falta un tutorial largo. En PostHog vas a vivir en tres vistas:
- Embudos (funnels): pones los pasos en orden (visita → registro → usa la feature) y ves en qué escalón se cae la gente.
- Eventos: la lista de acciones que tus usuarios hacen (clics, registros, etc.). Son los ladrillos de todo lo demás.
- Retención: una tabla que muestra cuántos vuelven al día 1, 7, 30.
El cómo exacto de armar cada una está en la guía de analítica. Aquí lo que importa es saber qué buscas en cada vista.
El bucle de decisión
Medir sin decidir no sirve. El ciclo es siempre el mismo:
- Mira un número. Ej.: solo el 20% completa el registro.
- Forma una hipótesis. "Se caen porque el formulario pide demasiado."
- Haz UN cambio. Quita dos campos. Uno solo, para saber qué lo movió.
- Vuelve a medir. ¿Subió el 20%? Aprendiste algo. ¿No? Prueba otra hipótesis.
Los números dicen 'qué', no 'por qué'
PostHog te dice dónde se caen. No te dice por qué. Para el porqué, habla con usuarios: un mensaje corto, una llamada de 10 minutos. "Vi que te registraste pero no volviste, ¿qué pasó?" vale oro.
No te obsesiones con los datos todavía
Con 5 usuarios, habla, no midas
Al inicio tienes pocos datos y cualquier gráfica miente: un usuario que estornuda mueve el 20%. Con tus primeros 5 o 10 usuarios, hablar con esos humanos te enseña más que cualquier embudo. Las métricas empiezan a ser fiables cuando tienes decenas o cientos de personas, no cinco.
✅ Distingues una métrica de vanidad (visitas totales) de una accionable (% que se registra). ✅ Conoces las 4 que importan al inicio: activación, embudo de registro, retención y dónde se caen. ✅ Tienes claro el bucle: mirar → hipótesis → un cambio → volver a medir. ✅ Sabes que los números dicen "qué" y que el "por qué" lo consigues hablando con usuarios.
¿Algo tronó? → Leer errores sin pánico.