Features
RAG (pgvector)
Embeddings + retrieval sobre tus propios documentos.
pgvectorOpenAI
Feature opcional — la vas a usar si eliges la receta Chatbot con RAG.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que la IA busca primero en tus propios documentos y responde usando lo que encontró — en vez de inventar de memoria. Para buscar usa embeddings: una forma de convertir texto en números que capturan su significado, de modo que se puede encontrar "lo que se parece" a tu pregunta.
La migración de pgvector y la tabla documents aún no están incluidas en el boilerplate — llegarán junto con la receta. Hoy supabase db push no las crea.
Cuando la feature esté lista, se activará con features.rag: true en web/config.js, y los helpers vivirán en web/lib/rag/:
chunk.js— split de documentos en pedazos.embed.js— embeddings con OpenAI.retrieve.js— similarity search endocuments.